中国海装成立北京研究院的目的是促进行业进步，助力中国海装高质量发展。研究院肩负着引领需求、技术领先的使命任务，拟开展的研究方向是海上浮式风电研究，风电机组接入电网技术研究，控制策略及载荷优化、仿真研究以及大数据、前沿技术、新技术研究，我们将以海纳百川的胸怀拥抱天下英才，以积极诚恳的态度开展合作，源于市场、回馈市场，人尽其才、才尽其用，服务业主、服务行业，海纳百川、兼收并容。欢迎有志之士加入我们。

目前，由于各地*相继推进相应*策、开发商快速推进在手项目、供应链饱和、供货紧张、整机价格浮动、投资成本增加等因素，让风电行业存在着太多不确定性。后评估是在现运行风电项目的投资决策、宏观规划、风资源技术、微观选址、机组发电能力、经济效益等方面总结经验教训，为以后新项目开展提供更好的资源评估方案，为技改项目的评估提供技术理论支撑，为产品的优化升级提供建设性意见。平价时代后，无论作为风电开发企业、设计单位，还是整机厂商，通过后评估评估风场真实运行状况、降低运行成本、提高风场发电效率都具有十分重要的意义。

可靠性工程是与故障作斗争的一门科学，其实质是研究机组故障的发生、发展、在故障发生后的诊断、修理、保障, 以及如何预防故障的发生，直至消灭故障的规律。开展可靠性工作是以低度电成本和机组高可靠性为目标，围绕高利用率及低风险开展机组功能性能设计。找出机组可靠性最差点，实施可靠性增长提升，可有效提高机组整体可靠性水平，建立企业可靠性工作规范，将助力于风电机组可靠性稳步提升！

目前，中国海装已完成风电全生命周期数字化平台布局。其中LiGa高精度风资源大数据平台是以多种类数据融合技术、多目标迭代优化技术为基础，集风电场宏观选址、测风塔数据管理与分析、风电场场内设计、经济性评估等多种功能于一体，为用户提供风电场整体解决方案的综合性应用平台；风电机组智能健康管理平台是以先进传感技术、单机及场群智能控制技术应用为基础，基于故障预测类、诊断类、预警类、寿命预测类、健康评估类、统计分析类模型的应用，实现风电机组智能健康管理。

风电机组维护不足和欠维护将会导致非计划停机发电量损失，而快捷、高效、精准的故障检修服务可降低非计划停机发电量损失。在大数据、人工智能、智慧运维背景下，中国海装成立了工程技术公司。中国海装LiGa大数据平台就是实现远程运维服务的基础，而工程技术公司在大部件运输管理、运维全生命周期管理、故障检修管理、物流备件管理、调度管理、大部件状态监测、风机性能评估等方面有着丰富的实践经验和显著优势，致力于为客户提供优质、高效的运维服务。

风电机组普遍应用于山地、戈壁、高原、海洋等复杂环境，机组电气安全面临雷暴、高温、冰冻、共振、器件失效、电网耦合等诸多挑战，要确保电气安全就要做好风电机组雷电流泄放与维护、消防安全、电气绝缘、电气控制、电网安全防护等工作。2015年发生在新疆哈密地区电网振荡，引起大面积脱网，中国海装300台2MW机组，通过优化控制策略及参数后，在各种工况下均未再发生次同步振荡，受到了业主高度赞扬，成为国内首家经过风场实践证明，解决超大型风电场并网振荡问题的风电整机供应商。

智能是人类大脑较高级活动的体现，它至少应具备自动获取和应用知识的能力、思维与推理能力、问题求解能力和自动学习能力。要实现风电机组智能化，一是要增强机组感知能力，包括叶片感知能力、传动链感知能力、塔筒感知能力和可靠性分析能力；二是要增强机组学习能力，让它像人一样的记忆、像人一样推理判断、像人一样工作、像人一样协作。

中国海装塔筒设计优化平台TowerSolu具有五大优势，一是减重优化，采用TowerSolu设计平台可使塔筒减重10%-20%左右；二是计算可靠，基于大量装机统计，集成中国海装多年塔筒设计仿真经验的平台是可靠的；三是高效，数据一次处理完成，存储后计算可反复调用，塔筒校核过程只需几秒钟即可，规避了人机交互中人为因素造成的计算调试时间浪费；四是智能，计算过程不需要人机交付，所有数据交付与迭代均自动完成并输出相应结果，供设计人员参考；五是自定义的塔筒设计，TowerSolu可以让设计人员自定义塔筒高度、直径，打破了现有设计体系限制，丰富了塔筒设计形式。

由于海上风电的环境复杂性及可达性差等原因导致海上风电机组可靠性低、维护成本高，海上风电的运维成本约占项目全生命周期总成本的20 %～30% ，是陆上风电运维成本的2～3倍。对于运维期的海上风电场，维修人员的技能水平、备品备件和船只的可用性、维修策略以及船舶租赁等均会影响海上风电的维护费用。目前，中国海装主要采取四种措施来谋求运维降本，一是通过智能运维体系不断提高运维效率，降低运维成本；二是通过远程专家指导系统以及标准化运维体系等方式，快速提高运维人员素质；三是通过运维船舶管理和研究，不断降低成本；四是加强无人机、机器人、图形识别比对技术运用等运维新技术探索，实现进一步降本。